烂泥巴的园子

中国人民大学张树人博士的毕业论文大作：从社会性软件、Web2.0到复杂适应信息系统研究。强烈推荐！
全文目录如下：
摘 要 I
Abstract V
第一章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 信息系统的系统研究 4
1.2.1 信息技术与信息系统的发展趋势 4
1.2.2 系统科学应用于信息系统研究的现状 7
1.2.3 系统科学应用于信息系统研究现状的分析和评述 13
1.3 本文研究的问题 16
1.3.1 问题的提出 16
1.3.2 研究目标 18
1.3.3 理论和方法 19
1.4 全文结构及主要研究内容梗概 21
1.5 本研究的创新点 23
1.6 小结 25
第二章 社会性软件和WEB2.0 26
2.1典型社会性软件分析[60] 27
2.1.1 Blog：万维网中的适应性主体 27
2.1.2 Wiki：“共同规范”的涌现 39
2.1.3 社会性标签系统：分众分类的涌现 41
2.1.4 社会性网络服务中网络社群的自组织 44
2.2 社会性软件概念辨析 46
2.2.1 社会性软件相关术语的辨析 46
2.2.2 社会性软件的定义 48
2.2.3 社会性软件的发生过程及判别标准 49
2.2.4 社会性软件的分类 51
2.2.5 社会性软件分析小结 52
2.3 WEB2.0系统的经典架构分析 52
2.3.1 主体参与式架构的典范——豆瓣评论 53
2.3.2 开放式架构的典范——可编程的WEB与WEB2.0组合工厂 58
2.3.3 代表未来开源系统架构的Ning 60
2.4 WEB2.0概念辨析 63
2.4.1 从社会性软件到WEB2.0 63
2.4.2 WEB2.0的定义 67
2.5 本章小结 68
第三章 复杂适应信息系统范式 70
3.1 系统复杂性研究与信息系统的复杂性 71
3.1.1 系统复杂性研究产生的背景及研究的对象 71
3.1.2 信息系统的复杂性分析 72
3.1.3 信息系统复杂性所带来的机遇与挑战 76
3.2 复杂范式及复杂适应信息系统范式 77
3.2.1 科学研究的复杂范式 77
3.2.2 信息系统的范式 79
3.2.3 复杂适应信息系统（CAIS）范式 80
3.2.4 CAIS范式与简单信息系统范式的比较 88
3.2.5 CAIS设计的指导原则 90
3.2.6 CAIS范式的适用范畴 96
3.3 本章小结 97
第四章 CAIS与复杂网络分析 98
4.1 复杂网络分析理论及其扩展 99
4.1.1 复杂网络分析研究的背景及相关概念 99
4.1.2　2-Mode网络及拆分算法研究 103
4.1.3　3-Mode网络及其分析策略 113
4.2 算法的实现及验证 122
4.2.1 算法实现 122
4.2.2 算法验证的实证研究 125
4.2.3 算法比较分析的过程及结果 126
4.2.4 讨论 128
4.3 复杂网络分析在CAIS设计中的应用 130
4.3.1 复杂网络分析在CAIS设计中应用的一般框架 130
4.3.2 CAIS中的复杂网络聚类与其他聚类方法的区别 135
4.4 本章小结 137
第五章 CAIS的多主体建模研究 139
5.1 多主体建模方法与CAIS建模研究 140
5.1.1 多主体系统及多主体建模 140
5.1.2 CAIS的动态原型法 142
5.1.3 CAIS系统间协同与交互的多主体模型 144
5.1.4 多主体模型的原理及特点 145
5.2 适应性信息系统建模 147
5.2.1 适应性页面网络的建模1——适应性与非适应性页面的比较 147
5.2.2 适应性页面网络的建模2——不同适应性规则的比较 153
5.2.3 模型结论的应用推广 160
5.3 多主体建模法对CAIS中的网络聚类算法的评价 161
5.3.1 模型设计描述 162
5.3.2 模拟实验 167
5.3.3 进一步工作展望 168
5.4 本章小结 169
第六章 CAIS与信息系统生态 171
6.1 信息系统生态研究的理论基础 171
6.1.1 信息系统生态的学缘分析 171
6.1.2 信息系统生态的基本概念 174
6.2 信息系统的衍生模式及其应用 177
6.2.1 “收割者”模式及中介产生模式 177
6.2.2 “收割者”模式及中介产生模式的应用 181
6.2.3 基因混合模式 184
6.2.4 系统功能综合集成模式及协作网络的分析 186
附：系统功能综合集成模式与SOA的区别 191
6.3 进一步研究展望 193
6.4 本章小结 195
第七章 结束语 196
7.1 研究总结 196
7.2 研究的补充说明 200
7.3 研究展望 201
后记 204
参考文献 206
攻读博士学位期间科研情况 218
致 谢 219

等待citizendium(the Citizens’ Compendium.)问世，这里有多个邮件列表。这里是介绍。较之Wikipedia 的三大不同：各个领域专家担当专门的编辑角色（editors）；内容创造者要以真实姓名登陆；改进Wikipedia 中遇到的feature creep问题。（feature creep被译为特征蠕变或功能蔓延：指软件应用开发中过分强调新的功能以至于损害了其它的设计目标，例如简洁性、轻巧型、稳定性 及错误出现率等。）

七月底的时候，Ebrahim Ezzy写过两篇名为“Search 2.0 vs Traditional Search”的帖子，介绍了他心目中的2.0时代的搜索引擎。在他的定义中，传统搜索引擎是指基于信息检索技术的搜索引擎，它们的操作包括：布尔查询（boolean queries）、近似搜索（proximity searches）、文本关联（text relevance）和链接分析（link analysis）。而搜索2.0在他心目中是真正的第三代搜索技术，搜索技术发展的三代家谱是这样的：第一代，根据网页内容来进行网络站点评级排列，比如早期的yahoo以及Alta vista；第二代，把网络结构考虑进去，主要是依赖超链分析来评级排列，以Google和Overture为代表（Overture在《搜》一书中有它前世今生的介绍，李彦宏的竞价排名应该就是从它那里学来的）。第三代，是通过将现有的网络搜索引擎与新型的经过改进的关联模型进行融合设计而成的，它们看重用户的偏好、合作性、集体智慧、丰富的用户体验以及其他很多能使得信息更富有效率的特别性能。对于第三代，作者列举了十多个这方面的代表：Swicki、Rollyo、Clusty、Wink、Lexxe 、 Gravee 、Jookster、Otavo、 Outfoxed、Yoono、 Krugle 、Koders、LivePlasma、Truveo、 Pandora、Last.fm、Qube、ZoomInfo。其中他自己公司的产品是Qube。

其实，最近刚刚开始测试Alpha版本的ChaCha 应该也可以归入2.0的搜索中。从某种意义上看，ChaCha已经开始在争夺图书馆实时参考咨询服务的地盘了，它首先是个搜索引擎，能提供自动化的搜索结果，同时，通过内嵌式的IM工具，能实时地向问题指导者提问进行咨询，这些所谓的问题指导者都是网站招募的“打工者”－－具有特定专长经验（domain-specific experience）的人，他们会通过解答问题得到网站付给的酬劳，看来图书馆那些专业的咨询员们可以去捞点外快了。

更早的和图书馆抢饭碗的应该是Wondir ，它的最初理念是将元搜索技术（matasearch）、深层搜索（deep search）技术以及成百上千的由图书馆员开设的AskA的数字参考服务结合起来，形成一个用matasearch搜索表层网（Open web）、用deep search搜索深层网（Invisible web）、用人（图书馆员以及志愿者）来进行实时交流，从而将表层网、深层网和人力三个方面的资源结合成一个社区（community）的知识发现、共享、交流服务。

ChaCha和Wondir有个明显的共同特点就是它们的创始人都不是省油的灯：ChaCha的创始人 Scott Jones人称Mr.Jones，语音邮件以及时下流行的iPod和iTunes音乐数据库中的某几项技术都和他有关。Wondir的创始人Matthew Koll则在网络还少有人知的上个世纪90年代初期，就开发了一套文本搜索引擎Personal Library Software（PLS）（1998年卖给了著名的AOL），90年代中期，他又第一次提出了Invisible web的概念。

OCLC上常常有很多不错的会议资料，借助Web，没有机会参加这些会议的我们通过他们共享的PPT也能得到很大的收获，而能看到现场的录像就更好了，比如OCLC的副主席Lorcan Dempsey 7月初在爱丁堡大学（University of Edinburgh）所做的题为：The changing digital library landscape: trends in the world of Web 2.0的讲座就有在线的视频播放链接。不过鉴于网速、服务器限制等问题在线播放多少有些不太流畅，偶们就需要把它下载到本地观看，通过上述链接实施点小伎俩就能找到原始视频的下载地址，近600m两个小时左右下下来，1小时20分钟的讲演，20多分钟的提问，很是考验偶们的听力啊，呵呵，强迫学习吧！